Au cours des dernières semaines, depuis la dernière annonce d’Anthropic concernant Claude, les investisseurs ont commencé à remettre en question la valeur à long terme des logiciels traditionnels.
Le problème est que l’intelligence artificielle (IA) rendra de nombreuses applications moins nécessaires. Si les managers peuvent simplement dire à un assistant IA ce qu’ils veulent et que cet assistant peut effectuer des tâches tout seul, alors peut-être que les tableaux de bord et les menus en dessous n’ont plus d’importance. Dans les secteurs où les logiciels aident principalement à organiser des informations ou à coordonner des tâches, cette crainte est raisonnable.
Les hôtels (et les logiciels hôteliers) fonctionnent différemment. La structure de l’entreprise, la manière dont les logiciels sont fixés et le rythme de numérisation plus lent du secteur compliquent l’hypothèse selon laquelle l’IA affaiblit automatiquement la couche applicative.
Le logiciel de l’hôtel gère les principaux systèmes financiers de l’établissement
Un système de gestion immobilière, par exemple, contrôle quelles chambres sont disponibles, à quels prix elles sont vendues, quelles réductions s’appliquent, comment les taxes sont calculées, comment les paiements sont traités et comment les réservations sont synchronisées sur des sites Web comme Booking.com et Expedia.
Si l’un de ces systèmes tombe en panne, les conséquences sont immédiates et financières. Une disponibilité incorrecte peut entraîner des réservations doubles. Des calculs fiscaux incorrects peuvent entraîner des pénalités. L’échec du règlement des paiements entraîne une perte de revenus. Si le processus comptable de nuit ne se rapproche pas correctement, l’hôtel ne peut pas clôturer ses livres.
L’IA peut suggérer d’augmenter les prix pour un week-end chargé ou mettre en évidence une activité de remboursement inhabituelle. Cependant, il doit encore fonctionner au sein du logiciel qui assure le suivi des chambres, facture les clients, applique les règles fiscales et rapproche les paiements. Même si les gestionnaires commencent à interagir avec le système via le chat plutôt que via des tableaux de bord, le logiciel sous-jacent qui applique ces règles reste essentiel car c’est le système qui déplace et enregistre réellement l’argent.
Et selon certaines données récentes d’A16z, le cycle de vente des logiciels en tant que service (SaaS) verticaux cotés en bourse est très fort.
Le logiciel gagne de l’argent grâce aux chambres et aux transactions, pas aux employés
La manière dont les logiciels hôteliers génèrent des revenus est également importante. De nombreux éditeurs de logiciels d’entreprise facturent par utilisateur. Si l’automatisation réduit le nombre d’employés nécessaires au fonctionnement d’une entreprise, les revenus de l’éditeur de logiciels diminuent automatiquement.
Les hôtels ne paient généralement pas de cette façon. Leurs systèmes sont tarifés par chambre, par propriété ou en fonction du volume de transactions. Un hôtel de 300 chambres paie pour la capacité de gérer 300 chambres, que la réception soit composée de cinq ou de trois personnes.
La croissance de plateformes comme Mews illustre cette structure. En 2025, l’entreprise a traité environ 19,7 milliards de dollars de volume de transactions sur l’ensemble de son système et a pris en charge plus de 42 millions d’enregistrements de clients tout en augmentant la marge brute du SaaS de 55 %. Ces chiffres reflètent l’activité économique transitant par la plateforme plutôt que le nombre d’employés qui s’y connectent.
Lorsque l’IA aide un hôtel à vendre davantage de surclassements, à améliorer la précision des prix ou à réduire les échecs de paiement, l’hôtel génère plus de revenus. L’augmentation des revenus circulant dans le système peut également augmenter les revenus basés sur les transactions pour le fournisseur de logiciels. Dans ce modèle, l’automatisation ne réduit pas automatiquement l’activité de l’éditeur de logiciels et peut, dans certains cas, la développer.
L’hôtellerie est toujours en retard sur les autres secteurs en matière d’adoption du numérique
Un autre facteur important est que l’hôtellerie reste moins numérisée que de nombreux autres secteurs.
Par rapport à des secteurs tels que la fintech ou le commerce électronique, les hôtels ont historiquement investi une part plus faible de leurs revenus dans la technologie. De nombreuses propriétés indépendantes s’appuient encore sur des systèmes plus anciens. Certains processus de reporting, de planification de la main d’œuvre et de tarification restent en partie manuels. Les hôtels gèrent une demande fluctuante, des règles de tarification complexes, de multiples canaux de vente et des exigences fiscales variables selon les régions, mais la pile technologique supportant cette complexité est souvent fragmentée ou obsolète.
Dans un secteur hautement numérisé, l’IA pourrait remplacer les outils existants. Dans un secteur qui n’est que partiellement numérisé, l’IA accélère souvent la modernisation plutôt que d’éliminer les systèmes sous-jacents. Pour les hôtels, l’IA améliore les systèmes existants plutôt que de les remplacer.
Les paiements maintiennent les plateformes hôtelières au centre des flux de revenus
Les plateformes hôtelières modernes gèrent de plus en plus l’autorisation, le règlement et le rapprochement des cartes de crédit directement dans leurs systèmes. Cela signifie que le logiciel ne se contente pas de stocker les réservations, mais traite activement les revenus. Si l’IA améliore la détection des fraudes, réduit les échecs de paiement ou augmente la vente de modules complémentaires, davantage d’argent circule dans le système.
La plateforme qui traite et rapproche ces transactions reste centrale car elle garantit que les fonds sont collectés avec précision et correctement enregistrés. À mesure que l’activité économique passe par les systèmes numériques, l’importance du logiciel gérant cette activité augmente plutôt que diminue.
La réinitialisation de l’IA n’affectera pas tous les types de logiciels de la même manière
L’hypothèse plus large derrière la réinitialisation de l’IA est que les couches logicielles perdent de leur valeur à mesure que l’intelligence progresse vers de grands modèles de langage. Ce résultat est plausible pour les applications qui organisent principalement des tâches ou affichent des informations.
Les logiciels hôteliers occupent une position différente. Il contrôle les stocks, applique les règles de tarification, calcule les taxes, règle les paiements et rapproche les comptes. Il est économiquement lié aux chambres et au volume de transactions plutôt qu’au nombre de sièges des employés. Elle opère dans un secteur qui dispose encore d’une marge de modernisation importante.
L’IA va changer la façon dont les hôteliers interagissent avec leurs systèmes et les tâches de routine deviendront plus automatisées. Ce qui est peu susceptible de changer, c’est le besoin d’un logiciel qui suit les chambres avec précision, déplace l’argent de manière fiable et garantit l’équilibre des dossiers financiers à la fin de chaque journée.
Pour cette raison, le logiciel de l’hôtel ne peut pas être affaibli par la réinitialisation de l’IA. Cela pourrait devenir plus important à mesure que davantage de revenus transitent par les systèmes numériques plutôt qu’autour d’eux.
Ce que cela signifie pour les hôteliers et les entreprises technologiques
Il est peu probable que l’IA élimine le besoin de systèmes de base ; cela relèvera la barre quant à la manière dont ces systèmes sont utilisés. Les propriétés qui bénéficieront le plus de l’IA ne seront pas celles dotées de l’interface de chat la plus flashy, mais celles qui ont construit des piles technologiques autour de données propres, d’une infrastructure cloud moderne et de paiements étroitement intégrés.
L’automatisation peut améliorer la précision des prix, réduire l’inefficacité du travail et augmenter les revenus auxiliaires, mais ce n’est que si les systèmes sous-jacents sont fiables et connectés. Les opérateurs devraient moins se concentrer sur le remplacement de leurs plates-formes principales et davantage sur leur renforcement afin que les outils d’IA puissent fonctionner efficacement par-dessus.
Pour les entreprises de technologie hôtelière, le changement est tout aussi clair. Être compétitif sur l’interface seule ne suffira pas. L’avantage durable réside dans le contrôle des flux de revenus et des règles qui les régissent. Les plateformes qui gèrent les stocks avec précision, rapprochent les paiements de manière transparente et s’intègrent profondément dans les opérations quotidiennes sont mieux positionnées que celles qui se situent en périphérie. L’expansion des paiements intégrés, l’amélioration de l’intégrité des données et la garantie que les fonctionnalités d’IA fonctionnent dans le cadre de garde-fous financiers clairs seront plus importantes que le lancement d’outils d’IA autonomes.
La réinitialisation de l’IA est réelle, mais elle n’est pas uniforme. Dans le secteur de l’hôtellerie, il est peu probable que les gagnants soient les entreprises qui se contentent d’intégrer l’IA aux fonctionnalités existantes. Ce seront eux qui seront les plus proches de l’argent, comprendront la complexité opérationnelle des hôtels et utiliseront l’IA pour renforcer plutôt que contourner les systèmes qui assurent le fonctionnement de l’entreprise.
