Air France-KLM a déclaré avoir réussi à bloquer 70 % du trafic non pertinent sur son système après avoir mis en œuvre la technologie d’Amadeus.
La technologie de filtrage « Advanced Airline Profile », basée sur l’apprentissage automatique, a été mise en service auprès de deux compagnies aériennes en mai. Il vise à aider les compagnies aériennes à gérer le trafic de recherche à mesure que les volumes de nouvelles capacités de distribution (NDC) augmentent.
« Cela nous a permis de nous concentrer sur les demandes d’achat NDC les plus pertinentes, ce qui a entraîné une conversion plus élevée et une charge moindre sur le système. Cela signifie des performances plus précises pour nous, des requêtes plus significatives pour les vendeurs de voyages et une expérience plus fluide pour nos voyageurs. » » déclare Maxime Boussard, directeur du programme NDC chez Air France-KLM.
Amadeus a déclaré que la solution utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour filtrer les demandes non pertinentes des vendeurs de voyages avant d’interroger le système de la compagnie aérienne. Il peut également appliquer des paramètres avancés tels que le type de tarif et le jour de la semaine.
La société a déclaré que cela signifie un ratio look-to-book (LTB) nettement inférieur et moins de pression sur les systèmes des compagnies aériennes.
Amadeus a déclaré que la technologie est désormais déployée dans toutes les compagnies aériennes grâce à sa solution NDC.
« Chaque jour, les compagnies aériennes sont inondées de demandes d’achat NDC, dont beaucoup ne sont pas pertinentes ou sont tout simplement inapplicables. Cela conduit à des processus sous-optimaux tant pour les compagnies aériennes que pour les vendeurs de voyages et représente un problème de coûts important pour l’ensemble du secteur. Amadeus Advanced Airline Profile aide à relever ce défi en permettant la recherche NDC à grande échelle », a déclaré Delphine Domingues, responsable de la gestion marketing des produits de distribution de voyages chez Amadeus.
Lors de sa conférence téléphonique sur les résultats du troisième trimestre, Luis Maroto, président-directeur général d’Amadeus, a reconnu que les ratios LTB avec NDC constituaient déjà un défi en termes de volume de transactions et un problème qui pourrait être exacerbé par l’intelligence artificielle (IA).
Un article récent de PhocusWire a exploré le problème du LTB et de l’IA ainsi que la manière dont la technologie peut être la solution. Il a également discuté de la possibilité de facturer des frais pour les achats.
Sabre a également souligné le problème récemment, soulignant l’ampleur du problème dans ses tendances du travel retail pour 2026.
« Dans les années 1990, la moyenne était d’environ 10 : 1. D’ici la fin de 2025, on estime qu’elle aura atteint 1 000 : 1 ou plus, et pourrait bientôt atteindre 20 000 : 1, voire 200 000 : 1, à mesure que les offres plus riches et la personnalisation se développent de manière exponentielle », indique le rapport.
La société a déclaré que la technologie de mise en cache intelligente avec l’IA pour prédire la demande pourrait être la solution.
