Alors que l'intelligence artificielle (IA) continue de dominer les gros titres et d'obtenir plus de battage médiatique, les entreprises de voyage ont commencé à embaucher pour des postes spécifiques à l'IA, même modifiant leur structure d'entreprise pour ajouter des cadres. Bien que certaines marques aient créé des positions plus récemment, d'autres ont en tête l'IA depuis un certain temps.
Michael Wu est le principale stratège de l'IA pour les pros – et le fait depuis 2018.
WU travaille fonctionnellement avec l'équipe de recherche pour prototyper l'algorithme avancé de l'entreprise. De plus, il collabore avec l'équipe de produit pour intégrer plus de fonctionnalités d'IA dans le produit des pros. En dehors des pros, Wu est un universitaire, travaillant comme instructeur à l'Université de Californie à Berkeley et en recherche à l'École des Ponts Business School à Paris.
Dans une interview avec Phocuswire, il a parlé de son rôle et de ses réflexions sur l'IA, les compagnies aériennes et l'avenir de l'industrie.
Lisez la discussion complète ci-dessous:
* Note de l'éditeur: les réponses ont été modifiées et condensées pour plus de clarté et de longueur.
Dites-moi un peu plus sur ce que votre rôle implique. À quoi ressemble votre quotidien avec les pros?
Cela peut être très différent. Parfois, vous pouvez simplement travailler avec l'équipe de recherche, en discutant de la transformation des données nécessaires pour stimuler la précision de la prédiction, ce qui est plus un type de travail et d'analyse des chercheurs. Et puis il y a aussi des discussions sur les produits concernant le type d'agent que nous pouvons construire… Je travaille également avec l'équipe de produit pour affiner le produit.
Et puis parfois, cela pourrait être parlé lors de conférences, en donnant des ateliers pour les clients – puis les initiatives internes travaillent de manière intermédiaire pour voir ce que l'IA pouvons utiliser en interne et s'il y a des efforts de chevauchement entre différents départements, nous pouvons donc consolider certains de ces efforts.
Pourquoi a-t-il besoin d'un stratège en chef de l'IA en ce moment?
Je pense que chaque entreprise aura probablement une sorte de stratège en chef de l'IA. Selon l'entreprise, certains d'entre eux peuvent avoir un ou deux rôles différents. Certains pourraient être plus axés sur la recherche, certains peuvent être plus axés sur l'internes et certains seront plus axés sur l'extérieur. La raison en est que l'IA change réellement notre façon de travailler.
Comment votre rôle a-t-il changé depuis que vous avez commencé en 2018?
Le grand changement vient en fait de cette vague d'IA générative. Chatgpt a essentiellement popularisé l'IA générative. À bien des égards, cela a rendu le travail plus facile, car nous n'avons pas besoin de convaincre les gens que l'IA est quelque chose d'important. Tout le monde sait. Tout le monde veut en savoir plus.
Je pense que les gens doivent encore être éduqués et comprendre comment l'IA peut être utilisé le plus efficacement.
Comment conseilleriez-vous à l'industrie du voyage de penser à l'IA en ce moment?
N'ayez pas peur d'expérimenter l'IA. Je pense que beaucoup de gens sont si opposés au risque qu'ils ne sont pas disposés à faire des expériences ou des pilotes ou quoi que ce soit. Cela va juste vous mettre tellement plus loin. Les gens qui commencent plus tôt, ils ont un avantage de premier moteur et ils vont aller beaucoup plus loin.
Et préparez vos données. Je pense que beaucoup de grandes organisations, comme les compagnies aériennes, leurs données sont en fait réparties partout. Ce que nous savons sur l'IA, c'est qu'il est alimenté par les données. Si vous n'avez pas de données, le moteur AI ne s'exécute pas, l'algorithme ne vous fera pas de bien. Préparez la gouvernance des données afin que l'IA puisse utiliser ces données pour vous aider à prendre de meilleures décisions.
Quelle est la fin de la fragmentation des données? Dans quelle mesure est-il problématique pour les compagnies aériennes?
Dans l'industrie du transport aérien, il existe des plateformes qui limitent activement l'accès à leurs données. Cela ralentit et empêche l'industrie d'aller de l'avant. Je vois cela comme une chose terrible – les lignes aériennes ont beaucoup d'avantages évidemment inhérents dans le sens où il s'agit d'une industrie très riche en données. Mais si vous ne laissez pas les gens l'utiliser, ne laissez pas l'IA l'utiliser efficacement, alors vous n'obtenez pas réellement l'avantage d'avoir les données. Je pense donc que c'est un grand défi.
Espérons que, à mesure que nous développons ces agents de l'IA qui peuvent réellement vous aider à obtenir les données, ce processus deviendra plus facile, mais cela doit encore être autorisé par des plateformes respectives.
Quelle est la meilleure façon d'aborder la fragmentation des données qui profiterait le plus aux compagnies aériennes?
Il existe de nombreuses façons de vous dire comment certains de nos clients résolvent cela. L'un de nos clients tire en fait des données provenant de sources disparates dans un lac de données central. Et puis à partir de là, votre algorithme d'IA peut essentiellement obtenir une visibilité dans toutes sortes de données en fonction du type d'identification qu'il est réellement fourni. Cet diplôme a donc permis d'accès à ces cinq sources de données différentes qui ont toutes été apportées dans ce lac de données. Il faudrait normalement aller pour trouver différentes sources, et ce serait fou et l'intégration peut être très cassante, et les choses ne fonctionneront pas et ces algorithmes ne fonctionneront pas.
Un de nos clients, ils tirent simplement des données tous les soirs. Cela tire toutes ces données de tous les différents systèmes disparates dans un lac de données central. À partir de là, l'algorithme d'IA peut réellement profiter de la visibilité d'une grande variété entre les données départementales.
C'est dans une compagnie aérienne, n'est-ce pas? Y a-t-il un partage de données qui se déroule entre les compagnies aériennes héritées?
Eh bien, cela dépend du type de données, non? Je pense que le détente ou le partage de données est certainement possible. Mais les compagnies aériennes sont généralement très sensibles à partager leurs données. Par exemple, comme la prévision des réservations, ces données sont extrêmement confidentielles. Ils ne sont en fait pas très peu disposés à partager ces données avec d'autres; Ils voient cela comme un avantage concurrentiel.
Quels sont les autres barrages routiers pour les compagnies aériennes à mesure qu'ils considèrent la mise en œuvre de l'IA?
Outre les données, je pense que c'est juste la complexité inhérente autour des multiples systèmes. Je pense que beaucoup de ceux-ci se concentrent réellement sur les données, mais une partie de celle-ci a en fait à voir avec la gouvernance.
Et s'il y a une autre chose, je dirais l'aversivité du risque. Les compagnies aériennes sont tout simplement très opposées au risque. Les compagnies aériennes pourraient bénéficier beaucoup s'ils pouvaient simplement adopter cette expérience. Parce que c'est une nouvelle technologie. Plus vite vous pourriez l'expérimenter, plus vous pouvez itérer rapidement, ce qui signifie que vous pouvez repasser ces risques potentiels plus rapidement.
Dans quelle mesure les systèmes hérités ou la technologie héritée deviennent-ils un barrage routier pour réussir avec l'IA?
La fragmentation de la technologie est un gros problème, et le concept sous cela est la fragmentation.
L'alternative est que vous créez une sorte d'agent qui utilise essentiellement ce système hérité comme outil de support. Nous pouvons réellement leur apprendre à appeler ces systèmes traditionnels comme des outils afin que leur réponse soit ancrée, et ils seront ancrés par ces outils traditionnels.
Comment voyez-vous l'IA changer l'industrie du voyage? Quelle est la quantité de battage médiatique et quelle est la réalité?
C'est définitivement une réalité. Je pense qu'aujourd'hui, les gens utilisent définitivement leur modèle de langue, comme pour les suggestions ou les itinéraires de voyage et des trucs comme ça, des conseils de voyage et tout ça.
Aujourd'hui, si vous demandez simplement à Chatgpt (pour un itinéraire), cela vous donnera une réponse. Ce n'est peut-être pas parfait, mais vous ne le remarquerez probablement pas, car il n'y a pas de bonne réponse. Mais si vous demandez: «Quel est le prix ou le billet pour certains voyages? Il y a une bonne réponse. Il y a une réponse optimale. Et c'est ce que la plupart de ces systèmes traditionnels, les systèmes de gestion des réserves fournissent. Ce sont ceux que l'IA doit apprendre à exploiter – ces systèmes existants, ces outils – pour fonder leur réponse avant de répondre à l'utilisateur.
Comment voyez-vous l'agent AI changer l'industrie du voyage?
L'IA agentique est probablement plus importante du côté des opérations commerciales. Il peut certainement aider les compagnies aériennes à fonctionner beaucoup plus efficacement. Les agents peuvent automatiser une partie du travail qui est normalement effectué par les humains.
Je pense que cela rendra les opérations internes d'une compagnie aérienne beaucoup plus efficaces.
Selon vous, quelle est la prochaine étape sur le front de l'IA, en particulier pour les voyages et surtout pour les compagnies aériennes?
Ils appellent le 2025 l'année de l'agent parce que tout le monde fait quelque chose avec un agent. Je pense que dans certaines industries où les agents adoptent davantage, ils vont probablement au-delà. (Dans) l'industrie du transport aérien, ce sera probablement encore une grande tendance au cours de la prochaine année ou deux.
Quelle est votre prédiction la plus liée à l'IA pour l'industrie du voyage au cours des cinq prochaines années?
Je pense que cela pourrait potentiellement changer complètement l'expérience de vol. Je pense qu'aujourd'hui, si vous demandez à beaucoup de gens comment se déroule leur voyage… les gens disent souvent que la partie volante est la moins agréable. Mais je pense que cela pourrait changer. Je pense que si vous savez que vous avez la bonne infrastructure – c'est le type de transformation que l'IA peut apporter.
